摘要：
AI写了90%的代码，却莫得消除疲惫。东谈主也成了“无法休息”的管工。
网科技 出品
作家｜梁键强、尚志芳
剪辑｜赵子坤、董雨晴
凌晨6点，一封邮件，裁掉三万东谈主。
“莫得任何疏导和征兆，一睁眼责任没了。”不少职工从睡梦中醒来，只比及了一封冰冷的隔断奉告。
这是上季度净利润同比大涨95%的科技巨头甲骨文。一边猖獗扩建AI数据中心，试图为OpenAI等公司提供算力基础，一边为检朴上千万过问资金而进行“无差别裁人”——不看绩效，不看职级。“东谈主不如AI”的苛虐执行下，科技公司认为，东谈主类不再是创造企业营收的中枢金钱，而是急需甩手的历史牵扯。
在难踩刹车的历史换挡期，首当其冲的等于受AI coding冲击的表率员们。
往日，表率员的价值在于写出能运行的代码，从0到1的构建经由，充满了探索、试错。
当今，只须有想法，交给AI就不错径直进入验收门径。表率员只需向AI发送指示，作念Review（审核）、考据，就不错完成托付。
快是AI的本能，但结果到来的速率太快，经由被一键压缩。本来用来写代码的时分，被更多商酌、修改与阐发占据，大脑一直在作念判断，在给AI下指示和审查AI结果中不停切换。
AI提效下，东谈主反而越来越累，越来越忙。
图｜起原于电影源代码
表率员陈凯向咱们打了一个比方，当今的AI立异，像极了工业立异初期的血汗工场。蒸汽机的发明让坐褥力暴增，却并未带来工东谈主解放，反而出现了更极致的压榨——机器不停，工东谈主便要连轴转，责任时分反而更长。
“咱们当今就像守着机器的工东谈主。”他说，“机器弗成停，东谈主就无法休息。”
也有受访者忙着学习AI提效。“淌若不主动学习、标明拥抱AI的魄力，很可能会被第一批裁人。”
AI才调越强，第一波被冲击到的表率员群体就越颤抖，越难过，也越不有自主。
咱们和中好意思两地不同工龄和职位的表率员们，聊了聊他们近期遇到的变化和感受，以下是他们的自述。
公司运转“卷”Token用量，用不够，就淘汰
Kitty，30岁，工龄6年
我在西雅图作念后端工程师，一共6年教育，前几年在Oracle，背面在一个闻名的SaaS卷王公司。
淌若是两年前，你问我在好意思国互联网公司责任是什么嗅觉，我可能会说节律还不错，至少不像外界想的那么拼。但当今，这种气象依然皆备不存在了。
AI进来之后，一切都变了。
像咱们以及Meta之类的公司，当今都在相等激进地激动AI。节律一下子被拉高，压力也随着上来了。
我当今这个组，日常等于996。晚上10点、11点、12点，甚而凌晨一两点，都能看到有东谈主在发代码；早上8点，又有东谈主运转发。周末也常常临时加班、开会。
当今人人都是Cursor的深度用户，基本悉数代码都用AI写。以前一个功能两周作念完是正常的，当今你用AI，一两天就要有结果。哪怕莫得完竣托付，一周也必须给出阶段性反馈。
这些代码不是说用AI写完就扫尾了，你还要去看、去领悟，甚而去跑代码，才能确保莫得问题。是以，天然用AI写，但往交往得需要用更多的时分去领悟和选藏代码。
料理层认为AI不错极大提高效劳，但这个效劳的完结，是要靠东谈主去“补”的。你必须络续相助AI，才能达到他们想象的产出速率。结果等于责任量莫得减少，反而更多了。
咱们里面当今的绩效机制，也在往AI歪斜。
最径直的是代码量。咱们有一个排名榜图表，每天刷新，悉数东谈主发了若干行代码一目了然。绩效是径直和这个挂钩的。
淌若你无谓AI，你根柢不可能竞争得过别东谈主。
咱们组有两个“卷王”，他们一年发的代码量，是一般东谈主的十倍。他们皆备依赖AI，三个月能发500个PR（Pull Request，并吞申请），把悉数这个词部门都“卷”起来了。当今人人会被条目向他们看皆。
甚而运转“卷”Token的使用量后，有东谈主宁可用无数的Token去改一排代码，也不会我方手改。因为雇主会看Token量。
天然不解文写进绩效，但本体上依然成为中枢评判表率了。末尾淘汰制下，每三个月评一次绩效。之前是齐集两次拿差绩效才会裁，当今这种情况下，一朝你第一次拿到差绩效，基本笃定就会被裁了。是以人人少许也不敢松懈。
最近，公司里面还发了一封邮件，说AI时期，以后必须只可用AI写代码，不允许手写，要贬低东谈主类审核的周期。这封邮件还强调了好几次，必须要快速迭代。邮件中还承认，咱们这个行业等于血流成河的。
咱们公司有9000多个东谈主，就在两三周前，悉数这个词公司裁掉约70个职工，等于把technical writer一悉数这个词职位贯串全端了——这些东谈主以前认真写期间文档，要和工程师、家具司理疏导，把功能说明明晰给客户看。
但有了AI之后，公司会认为不需要这些东谈主了，只需要把代码给AI，它就会给你输出对应的文档。他们当今一天到晚都都泡在领英上找责任。
我我方上个季度依然拿到Warning（警告）了，臆测或者率也会被裁。是以在洽商转行，因为还年青，还有契机换别的赛谈，可能去作念医药行业。
其实不仅仅我颤抖，我身边简直悉数的东谈主都在颤抖，包括我换组前的一位带领。咱们都在想，不知谈一年后还会不会有责任。
我有和我当今的共事聊过处事筹划。在这个行业待了十年以上的，他们依然攒够退休的钱了。被裁了也无所谓，作念一天沙门撞一天钟。
最颤抖的应该是有孩子的东谈主群，他们相等依赖这份责任，还得陆续卷。和我相连年龄的，都在学习AI，想去作念AI干系基础步伐的建树，但愿别被时期淘汰。
咱们公司最近在作念一个AI Week，要成心花一周的时分，让悉数东谈主来有计划怎样用AI提高我方的效劳。但我有共事看到了里面的文档，本体作用是，字据AI Week的产出结果与对效劳的提高程度，来决定裁人东谈主数。
在好意思国，被裁也莫得太多保险。咱们这边或者是两个月隔断金，服务法保护很弱。你淌若是绩效不好被裁，对找责任影响更大。
我前司甲骨文依然在进行大限度裁人了。在Oracle的微信群里，每天都能听到他们说哪个组有若干东谈主没了，至少一万多东谈主。我共事组里的司理，和带领都被裁人了，人人都很颤抖。
悉数这个词市集也在变差，当今简直找不到那种每天只用责任四、五个小时的岗亭了。我2025年还在找这么的责任，但当今服气是莫得了。
公司默许你至少是一个每天责任8小时的东谈主，本体上更远远不啻。再加上圈套今人人都不敢跳槽，因为外面的市集更差。市集崇高动出来的岗亭，大多都是强度很高的岗亭。
之前有说法是，AI正在杀死SaaS公司。咱们业务层面还莫得彰着冲击，因为有底层期间壁垒，也在作念AI功能。但成本市集依然给出响应了——对SaaS举座是悲不雅的，股价跌得很锋利。
AI更像是在放大成本的才调。它就像是一条鞭子，让公司抽着表率员前进。淌若你弗成跟上AI的速率，就只可被淘汰。
AI写完代码后，我如故得每天责任18个小时
吴奇，24岁，工龄1年
我在TikTok作念算法，是和业务径直干系的算法岗，要背事迹筹划。
许多东谈主对好意思国互联网职场的想象，如故那种“不打卡、节律松、责任活命均衡”的模式——这是在莫得AI的时候。
名义上看，咱们作息如实很“摆脱”，一般是早11晚6，吃完饭就走。Google、Meta这些公司，大多亦然早9晚5点。
但这些仅仅明面上的工时。AI进入责任流后，这种“摆脱”基本只剩下了式样。你东谈主不错不在公司，但你的责任不会停。
咱们这种岗亭要对结果认真。比如一个季度，方针是把某个模子上线，或者把中枢机划作念上去。AI出现之前，这个经由是有节律的：写代码、调试、考据，一步一步激动。
2025年中，Cursor这一类AI编程器具大限度普及后，当今身边简直没东谈主再手写代码，都是用AI。
效劳如实被大幅度提高了。但同期，公司对咱们的责任预期也高潮了。
雇主会认为，既然AI能写代码，那么代码就不再是问题。
以前，一个功能激动慢少许，被视为正常，毕竟手敲代码很耗时分。但当今，在料理层眼里，我给你一个任务，你有AI，那来日就应该有反馈；哪怕莫得完竣结果，一周详少也应该给出一个说法。
以前，不会特殊明确有上线节点。但AI普及之后，人人逐步酿成了一种共鸣：每个季度都必须要有产出。即便不会写在KPI里，但也能彰着感受到。款式淌若一段时分没推崇，带领催得更紧。
在组里待了三年的老共事，告诉我，最近半年彰着氛围变了。晚上10点不答信讯，带领会径直打电话问款式程度，因为带领也在开会，需要及时请问。这种卓越责任时分界限的事，在AI进入责任流之前，基本不会在硅谷发生。
况且，共事之间的零和竞争更热烈了。
悉数东谈主提速，其实等于莫得东谈主提速。毕竟，绩效如故按相对排名来打的。一个组那么多东谈主，总有东谈主要拿差绩效。
当周围的悉数东谈主都在用AI往前冲的时候，你根柢不敢停驻来。这种压力会逐步变成一种离线颤抖。
名义上依然放工了，但并莫得真是离开责任。哪怕回到家，脑子还在反复转：这个模子还能弗成再快少许，这个决议还能弗成再好少许，这个效劳是不是还有优化空间。
你不是被谁明确条目必须责任到几点，而是会被结果追着走，被周围东谈主的速率推着走。
当今我早上9点醒来，第一件事等于掀开电脑看代码。AI依然帮你把许多事情提前作念完结，东谈主类必须尽快跟上它的程度。晚上6点回家后，十一二点躺在床上，脑子里还在反复想：这个模子还能弗成再优化，滚球app这段代码还能弗成再提速。
AI并没削弱责任量，反而让东谈主更难停驻来。
往日，TikTok外洋团队一般比拟轻松，许多时候等国内家具先上线，咱们再跟进。但当今，时分差正在被强制压缩。以前可能国内先发，咱们再逐步追；当今，料理层会但愿外洋业务同步激动，甚而但愿你比国内更快。这简直是不可能直爽完成的事。
千问、DeepSeek这些模子一有新动态，干系团队都要坐窝跟进测试。
从功能上，TikTok十分于抖音的一个子集。抖音依然把许多功能作念到很完善了，丰富的内容形态，长视频进口这些，Tiktok许多都还莫得。一方面是期间才调的问题，另一方面也有版权和合规甩手。
还有等于，国内字节有几万东谈主，清北什么布景的东谈主才都能招到。但在好意思国，团队独一几千东谈主，还濒临着招东谈主难、留东谈主难的问题。能过口试的东谈主，常常更舒服去Meta、Google，薪资和股票恭候遇更好。即使招进来，许多东谈主也会因为强度太高离开，这就决定了你很难像国内那样快速迭代家具。
是以许多东谈主会认为，为什么TikTok不径直把抖音的功能一齐复制过来。其实不是不想，而是很难作念到。也因此，料理层想尽快借助AI才调贬低TikTok和抖音的差距。
当下，公司也不会费钱养太多可替代的东谈主了，建树岗招聘在显耀收缩。受冲击最大的服气是应届生和低级岗亭。本年亚马逊、Meta以非常他一些大厂，应届生招聘都比旧年更少。旧年本来就不乐不雅，本年只会更难。
旧的岗亭在减少，但新的责任方式又条目你跑得更快、作念得更多。
许多东谈主以为，AI编程后，表率员不错无谓那么累了。代码如实是写得更快了，但真是消散的不是责任量，而是责任的界限。
在“永不停息”的AI匡助下，你很难说清，什么时候动作念完，什么时候不错停驻来。
一句代码也无谓手敲，AI会“预判”我的需求
李锵，38岁，工龄15年
我在一家广州外企责任，写了整整15年代码。本年3月，被公司优化了。
给出的情理是策略调遣、岗亭不再保留，但我心里明晰，年岁不小加上薪水不低，天然成了第一批被优化的对象。
但最中枢的情理，显豁如故因为AI。
一年前，AI编程器具刚起来那会儿，生成的代码可用率不及5%。不到半年，适配编程场景的AI插件陆续上线，在代码剪辑器里写一排中语醒目，AI就能自动补全完竣的功能代码，这时候代码可用率依然能到30%-50%了。
直到旧年八九月份，随着大模子迭代，可用率摧残到70%。2025年底，AI生成的代码可用率基本镇定在90%以上。
2026年开年，我基本一句代码都不写了，纯正就像客服相似，只给AI下达指示。
再到其后，我连字都懒得打，在家径直用语音给AI派活。我会同期开两三个AI窗口，一个写需求文档，一个用三个不同的开源框架写Demo，还有一个作念竞品分析。东谈主去冲个咖啡、炒个菜的功夫，十几分钟追思，悉数责任都作念完结。
放在以前，仅仅这三个框架的Demo，我我方手写至少要半个月。
AI径直将表率员处事的门槛降到了底。只须你会打字、能说明晰需求，哪怕皆备没学过编程，也能让AI写出能跑的代码。
我用15年时分堆起来的处事护城河，彻夜之间就被AI填平了。
咱们总说AI是坐褥力器具，是来解放东谈主的。可临了你会发现，它解放的是公司的东谈主力成本，从来不是打工东谈主的时分。
莫得AI的时期，咱们作念表率员其实很粗浅，把功能写稳、跑通、不出错，能按期、按质托付，就依然饱和了。那时候的责任有明确的界限，作念完等于作念完，心里领悟。
可当今不相似了，AI 早已不是阿谁只会被迫扩充指示的器具。它会主动预判我的需求，一个需求刚作念完，它会接着问，要不要优化代码性能？要不要补充安全校验？甚而会主动告诉我，现存决议里，还有哪些风险点不错提前遁入、哪些细节不错作念得更完善。
既然它五分钟就能作念到80分，我为什么弗成让它作念到更好？我总会忍不住陆续优化。
它弥远在告诉我，我还能作念得更好。
随之失去的，还有我写代码的乐趣。我大学专科是游戏表率想象，最运转写代码，纯正是因为心爱。写代码像玩游戏搭积木，需要少许点琢磨，遇到一个难搞的bug，熬整宿想主见解决，临了跑通的那一刻，是前所未有的成就感。
AI来了之后，不需要我再处理经由，只需要说一句话，十秒钟给你制品，哪怕我改了想法，AI也能立时给我一个新版块。
我当年刚入行时，一位广州华南理工大学诡计机专科的大四实习生，转正薪资就能拿到13000，这个数字在那时是其他行业平淡毕业生的两三倍。那时候，诡计机专科是悉数高考生眼里的香饽饽。培训机构随地都是，哪怕零基础，培训三个月，入行就拿高薪。
可当今，AI将一切都打碎了。一个刚毕业的诡计机学生，学了四年的代码才调，AI一秒钟就能跨越。他拿什么和别东谈主竞争？刚入行，就遇上了行业的坍塌。
被优化之后，我先不洽商急着找责任。我心里很明晰，即使再找一个表率员的岗亭，也干不弥远。我认为本年内，表率员这个岗亭的数目，一定会出现断崖式下落。
我蓄意先领几个月闲暇金，试试作念我方的款式，看能弗成找到新的标的。实在不行转行去作念蓝领。电工、木匠都不错。当今蓝领的工资越来越高，至少这些活，AI还替代不了。
AI让我效劳翻了10倍，却比以前更忙了
陈凯，30岁，工龄7年
我毕业后就在杭州阿里作念表率员，责任七八年了。大学时诡计机行业很火，我的专科自己也要写代码，毕业后严容庄容成了又名码农，当今在团队也算个小中层。
我不错说是国内最早一批战役AI编程的东谈主，从2022年底ChatGPT刚推出时，便一直在柔柔。2025年AI Agent全面爆发，到当今Cloud Code、Copilot这些器具随地吐花，这三五年AI的迭代，快得让东谈主有点喘不外气。
许多东谈主说，有了AI，表率员就无谓写代码了。其实也不是皆备无谓写，仅仅无谓再一排名地手敲。
以前一个月手敲五六千行代码。当今一个月，我的代码提交量已摧残10万行——但其中90%来自AI。
省下的时分留给我作念的，是将我的想法、架构想象、业务逻辑完完竣整地告诉AI。
以前表率员岗亭分得特殊细，前端、后端、算法、数据建树，各司其职。当今AI将门槛拉低，AI认真一线的编码扩充，东谈主只需要将决议和想法喂给它。比起实操，架构才调、逻辑想维、把事情讲明晰的刻画才调，当今更关节了。
为了让AI写出来的东西更靠谱，咱们也会用Skills，雷同给AI看的说明书。举例先写测试用例，再写完结逻辑，写完我方跑测试，这么跑出来的代码 bug 会少许多。
我稚子算过，AI让我的责任效劳提高了至少有10倍。以前写一份代码要花上一天，当今 AI 10分钟就能出初稿。开会的时候不错提醒AI来写，忙别的事的时候它也在写，根柢不会被打断。
这个周末我纯靠AI，写了一个小表率，功能对标市面上一款买卖化软件的80%，前后就花了一天时分。
东谈主也不需要一直守在电脑前，在陪孩子玩的流毒，跟AI聊两句，它提个需求，15分钟就能赢得一个结果，等我考据完再提优化条目，就重迭断断续续地作念完结。放在以前，这活儿我至少要花上半个月。
AI让效劳翻了10倍，我却比以前更忙了，这种变化或者从最近半年运转。
很粗浅，AI不是我一个东谈主的独门兵器。雇主也懂AI能提效。以前一个需求评估要一周作念完，当今带领会认为有了AI加握，两个小时就该处置。但本体上，洽商到业务系统的复杂度、期间兼容，时分只会更长，这中间的差距，只可靠咱们我方加班加点来补上。
带领和扩充者的预期差，以前也有。仅仅AI来了之后，gap 被拉得更大了。
当今责任模式也不得不变，单线责任模式不存在了。以前是作念完一件事，再接着作念下一件，当今得多线程并行——我会一边听会一边跟AI聊需求，再同步想下一个决议，脑子根柢闲不下来。
更累的可能是形貌上。AI发展得太快，我和其他共事多若干少都会有危险感，总认为不学习，立时会被淘汰。
晚高放工到家，也会刷会儿推特，望望外洋的同业们在聊什么，总要跟上这个时期的脚步。提及来有点心酸，咱们当今不是卷不外年青东谈主了，而是卷不外AI。
也有东谈主问我，AI的出现，对表率员来说到底是善事如故赖事？从我私心来讲，其实不太好。它如实解放了我的坐褥力，但也实实在在给我的处事带来危险。产出真是在翻倍，工资却停滞不前，毕竟咱们不是活水线工东谈主，不是按件计费。
我家孩子当今上幼儿园，我巧合也在想考，咱们的下一代，该学些什么呢？以前公认地那些紧要才调，可当今再怎样学，也比不外AI了。
（著作题图以及部分拨图由AI生成；受访者为假名）滚球app(中国)
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